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使用近红外光谱成像相机进行伪色彩模拟
光谱成像应用的一个例子是利用近红外区域的光谱信息通过伪彩色模拟将肉眼无法区分的物质之间的差异可视化。
在这里，我们将介绍三个使用近红外光谱成像相机对肉眼难以区分的物质进行伪彩色模拟的示例。
果实成分（白色粉末）
透明塑料材质
白色药片
水果中含有的六种主要呈味物质包括甜味成分葡萄糖、果糖和蔗糖，以及酸味成分柠檬酸、苹果酸和琥珀酸。
当作为单一化合物来看时，这些物质都是肉眼难以区分的白色粉末。
在这里，我们使用光谱成像相机[SPECT-200 nir-3]在近红外区域（1300-2150 nm）拍摄了这六种白色粉末，并利用分析软件的“伪彩色模拟"功能识别材料之间的差异。让我们将其想象为颜色的差异。
首先，右侧显示了使用光谱成像相机[SPECT-200 nir-3]在近红外区域（1300-2150 nm）拍摄六种水果成分所获得的光谱。
这六种成分用肉眼很难区分，但可以看出在近红外区域光谱反射率存在差异。
比较六个光谱并将 RGB 颜色分配给有差异的波长。
这次，我们将1470nm的波长设置为蓝色，将1780nm的波长设置为绿色，将2000nm的波长设置为红色。
生成的伪彩色图像如下所示。
肉眼观察时，这六种成分呈现为白色粉末，但在伪彩图像中，可以看到每种成分都有不同的颜色，可以区分。
塑料材质有很多种，但很多都很难用肉眼辨别。
这里，聚苯乙烯（PS）、聚碳酸酯（PC）、聚丙烯（PP）、PET、氯乙烯（PVC）和丙烯酸（PMMA）六种透明塑料材料被用作 950 近红外区域的光谱成像相机-1700 nm.使用[SPECT-CAM-100 nir2]拍摄，我们将使用附带软件的“伪色彩模拟"功能将材料的差异可视化为颜色的差异。
首先，使用 950-1700 nm 光谱成像相机 [SPECT-CAM-100 nir2] 对六种透明塑料材料进行拍摄，获得如右图所示的光谱。
比较六个光谱并将 RGB 颜色分配给有差异的波长。
这次，我们将1100nm的波长设置为蓝色，将1150nm的波长设置为绿色，将1180nm的波长设置为红色。
生成的伪彩色图像如下所示。
尽管塑料材料在肉眼看来是无色透明的，但可以通过利用近红外区域波长差异的伪彩色模拟来区分它们，并且我们发现可以将颜色差异可视化。
我相信使用近红外光谱成像来检测制药过程中的异物污染是一种常见的需求。
这里，使用光谱成像相机 [SPECT-CAM-100 nir2] 在 950-1700 nm 的近红外区域拍摄八种白色药片，并使用附带的软件“伪"检测药片之间的颜色差异。色彩模拟功能。让我们想象一下差异。
我们收集胃肠药、抗过敏药、美白口服药等常见的白色药片，用近红外光谱成像相机拍摄，得到如右图所示的光谱。
比较 8 个光谱并将 RGB 颜色分配给有差异的波长。
这次，我们将1420nm的波长设置为蓝色，1520nm的波长设置为绿色，1650nm的波长设置为红色。
生成的伪彩色图像如下所示。
其中8个还包括糖衣片，可见的颜色差异被认为是由于基材的差异而不是活性成分的差异造成的，我们发现可以通过利用这些差异的伪色模拟将其可视化。
光谱成像相机[SPECT-CAM-vis]、[SPECT-CAM-nir1]和[SPECT-CAM-100 nir2]附带的软件具有通过将获取的图像乘以感光度来创建合成图像的功能功能等等我都是。
除了能够加载任何函数之外，您还可以自由设置函数的值来操作音频图形均衡器。
这允许您模拟各种颜色的外观。
具有特征灵敏度特性的光谱滤波器设计
模拟各种色觉引起的外观
伪彩色构图
这是为光谱成像设备开发的光学单元。单个单元可以获得直线上的一维光谱信息。它体积小、重量轻，具有高坚固性和钢性，并且可以通过多种方式进行定制，以满足您的需求。根据可获得的波长范围，有多种类型可供选择。有关此处未列出的波长范围，请随时与我们联系。
SPECT-100 vis [可见型]
SPECT-100 nir1 [近红外 I 型（600-1100 nm）]
SPECT-100 nir2 [近红外 II 型 (950-1700 nm)]
这是一种光谱成像相机，通过将光谱成像单元安装到扫描装置中，可以获取二维光谱信息。
SPECT-CAM-100 vis [可见型]
SPECT-CAM-100 nir1 [近红外 I 型（600-1100 nm）]
