日本beatsensing近红外NIR传感器的运用范围

发布日期：2020-10-19 浏览次数：1213

日本beatsensing近红外NIR传感器的运用范围

在近红外（NIR）中，可以测量以下成分。
和水
蛋白/脂质/糖如
醇/酸如
溶剂，塑料等
各种有机
在近红外（NIR），密度和厚度的非接触，非破坏性在瞬间可测得的。
使用近红外（NIR）传感器进行测量是一种非常好的测量方法，但是无法使用购买的设备进行测量。为了进行测量，必须创建适合于测量目标的校准曲线。
以前，据说需要专门知识来创建校准曲线，如果您使用我们的NIR传感器随附的标准软件，则可以在没有专门知识的情况下进行校准曲线。
*对于研究人员，还有一个用于多元分析软件的模型（The Unscrambler）。

校准曲线是NIR值和组分浓度值之间的关系表达式（请参见以下公式）。
组分浓度=截距+斜率x NIR值（光吸收量）
如果在安装设备时创建了一条校准曲线，则在操作过程中，
只需将要测量的物体照在NIR传感器上，即可立即显示组分浓度值。

引入时需要标准值来创建校准曲线。（实验室值）
水分：干燥法等
蛋白质：凯氏定氮法等
脂质：索氏法等
有机物：色谱法等
其他：不必知道确切的参考值。
您可以使用自己的标准（变化量，添加量，感官值）创建校准曲线。
对于节拍感测，我们在安装设备时会积极帮助创建校准曲线。

什么是近红外？

NIR是（NearInfraRed）的缩写，表示近红外。

近红外光的波长比人类可见光（可见光VIS）更长，并且是不可见的。

使用多元分析（化学计量学）

光谱近红外传感器可以获取连续波长（光谱）。 第三泛音类型：640 nm至1050 nm 第二泛音类型：900 nm至1700 nm 对于人类来说，由于连续光谱中存在数百个波长，因此很难选择z佳吸收波长。 近年来，已经建立了通过计算得出z佳波长的方法。 我们使用一种称为多变量分析（化学计量学）的技术，但在过去，它需要专门的知识和专门的软件。 用于轻松创建校准曲线的软件已标准安装在搏动感应NIR传感器上，因此 您可以通过多元分析（化学计量学）创建?6?7?6?7PLS校准曲线，而无需专业知识。 误差因素 　如果采取以下预防措施，则可以以相当高的精度操作近红外（NIR）传感器。 装置温度的影响（足够请参阅预热操作），样品的温度的影响（请参考样品温度恒定）（请到测量距离恒定）测量距离 然而，它这种情况也有可能是不可能的。 Beat Sensing还将为您提供z佳操作的解决方案建议。