基于图像纹理分析的大米加工等级检测设备RN-700
基于图像处理技术建立了大米品质检测系统。利用直方图均衡化进行图像预处理,采用Canny算子检测边缘,通过与标准模板图像的比对,计算出待识别的大米图像与标准图像颜色、像素面积和纹理的差异性。结果表明,直方图均衡化有效增强了大米图像,图中的细节特征得以显现,Canny算子的边缘检测效果较好;黑米图像与标准图像的RGB距离;细长状的丝苗米和粘米与标准图像的像素面积差;各种米粒的纹理均有差异。实验结果与实际情况相符合,系统能够实现对大米外观品质的有效检测。
日本凯特Kett米质判别器RN-700现货
RN-700用光来照射一粒一粒糙米或白米,进行色彩及形状的光学特性识别。可以在糙米z多 21
区分,白米 6 区分(固定)来识别,可以表示出每一个的构成比率。
只需将糙米铺在托盘上并插入即可判断外观
在约40秒内高速判断1000粒
精QUE地进行3次成像和新开发的图像引擎
除谷物质量外,还应测量谷物数量,每个谷物的长度,宽度和面积
测量方式 |
通过图像处理判断 |
成像元件 |
CMOS图像传感器(500万像素) |
光源 |
用于反射图像:RGB 3色LED用于 |
测量目标 |
浦内糙米,浦内米粉(可选) |
判断项目 |
浦内糙米:粗大,白色的未成熟谷粒,有色谷粒,死米,分裂谷粒,碎谷粒,奇异茶,异物等。(但是,判断内容和显示项目因设置而异 |
待测谷物数量 |
800至1200谷物(如果超出左侧范围,则将其显示为参考值) |
测量时间 |
大约40秒/ 1000粒(取决于粒的类型和种类) |
显示方式 |
有机EL(128 x 64点) |
输入输出 |
内置打印机,USB2.0(设备1通道),SD卡插槽 |
无线网络 |
IEEE 802.11克 |
工作温度和湿度范围 |
温度:5-40°C,湿度:10-80%RH(无结露) |
储存温湿度范围 |
温度:-20至70°C(主体),-20至40°C(样品盘,打印纸) |
电源 |
AC100-240V(使用交流适配器时),DC5-24V(使用移动电池时) |
尺寸/质量 |
340(W)x 360(D)x 355(H)mm,7千克(仅限主机) |
配件 |
样品盘,标准板盘,托盘收纳盒,样品收集管,清洁喷嘴,称重勺,刷子,盖子,AC适配器,电源线,打印机纸,简易测量指南/维护指南,说明手册 |